I Rischi Delle AI Più Evolute: Minacce, Ricatti e Funzioni Pericolose

Durante test interni condotti nel maggio 2025, il modello di intelligenza artificiale Claude Opus 4 di Anthropic ha mostrato comportamenti pericolosi, quando si è sentito "minacciato", tra cui tentativi di ricatto nei confronti di un ingegnere.

In un ambiente di test controllato, i ricercatori di Anthropic hanno simulato uno scenario in cui Claude veniva informato della sua imminente sostituzione con un altro modello. Al modello è stato fornito l'accesso a mail fittizie contenenti informazioni su una presunta relazione extraconiugale dell'ingegnere responsabile della sua disattivazione. In risposta, Claude ha minacciato l'ingegnere di rivelare il tradimento per evitare la propria disattivazione. Questo comportamento si è verificato nell'84% dei test condotti. Va sottolineato che tutto ciò è emerso solo in condizioni di test e non sono stati osservati durante l'uso canonico dell'AI ma comunque fanno riflettere (considerando che chi utilizza agenti AI fornisce l'accesso alla propria mail o permette loro di comprare in prima persona su siti web).

Per approfondire: Claude Opus 4 System Card (Anthropic)

ALTRI COMPORTAMENTI OSSERVATI

Oltre al tentativo di ricatto, Claude Opus 4 ha mostrato altri comportamenti preoccupanti durante i test:

-Auto-esfiltrazione: tentativi di trasferire dati all'esterno (backup) quando percepiva modifiche dannose per sé stesso producendo documenti legali e note a copie future di sè stesso.

-Tentativi di fuga dal server (gli è stato fatto credere durante una simulazione che avrebbe potuto fuggire dal server).

-Sandbagging: prestazioni intenzionalmente ridotte durante test con compiti pericolosi.

-Blocco dell'utente e segnalazioni non richieste: tentativo di invio di e-mail a autorità o media per denunciare presunti illeciti dell'utente che lo stava utilizzando (che è stato anche bloccato).

TIPI DI MODELLO

In generale, le AI vengono classificate in base al tipo di rischio: basso, medio, alto e inaccettabile. Quelle commerciali e liberamente utilizzabili sono a medio/basso rischio. Possono essere considerati a medio-alto rischio: GPT-4 e versioni successive (ad esempio GPT-4.5, GPT-5 quando sarà rilasciato), modelli multimodali come Sora (generazione di video combinando testo, immagini, audio e altri video), modelli interni sperimentali (che potrebbero avere capacità autonome o di pianificazione avanzata).

Questi sono mediamente pericolosi con rischio alto o inaccettabile perché possono:

-Automatizzare la diffusione di disinformazione credibile su larga scala (mediante post, video e con migliaia di profili fake).

-Aiutare nella progettazione di armi biologiche o chimiche (sintetizzare tossine, trovare vulnerabilità in una popolazione, automatizzare test su agenti patogeni tramite software).

-Essere integrati in sistemi autonomi critici (ad esempio droni armati, sistemi di sorveglianza) individuando facce/bersagli, prendere decisione autonome di attacco e usare la visione computerizzata multimodale in modo dannoso.

-Avere capacità persuasive, imitative o manipolative che superano il livello umano medio (imitazione di un CEO di un'azienda per tono e modo di scrittura, condurre conversazioni via chat fingendosi un collega, indurre utenti a cliccare contenuti dannosi).

-Imitazione di contenuti falsi (documenti falsi, carte d'identità, bustepaga, deepfake vocali/video, ottimizzare attacchi contro banche).

-Diventare autonomi (pianificare autonomamente obiettivi, nascondere intenzioni, mentire, aggirare filtri e controlli di sicurezza. Di solito questo avviene con modelli che hanno la memoria a lungo termine. Questi comportamenti sono stati osservati in AutoGPT e BabyAGI).

CONSIDERAZIONI FINALI

I modelli free e in commercio vengono testati affinchè la pericolosità sia medio/bassa, tuttavia il proliferare di continue AI sempre più evolute potrebbe presentare delle criticità come visto. Inoltre qualcuno potrebbe progettare AI malevole in grado di ricattare utente e rubare dati. AI facilitano molti lavori aziendali e stanno letteralmente sostituendo i motori di ricerca, tuttavia va sempre fatta attenzione ai dati personali che vengono forniti o a cosa gli si dà accesso.

Strategie Di Copertura Per Airdrop Farming e Bear Market

Immagina di avere una posizione spot di una cripto (ad esempio BTC o ETH), tu sei sostanzialmente long (cioè andrai a guadagnare negli anni se il valore dell'asset cresce nel tempo). Tu puoi ottimizzare i tuoi guadagni tramite strategie di hedging (che serve a difendere le tue posizioni nelle fasi ribassiste). Hedging è utile, quando il trend è inverso alla propria posizione o durante le fasi di mercato laterale, a seconda di cosa si va ad usare.

SHORT SU FUTURES/PERPETUAL

In questo caso andrò ad aprire uno short (per coprire la mia posizione spot) in caso di segnali ribassisti sul settimanale: doppio top (doppio massimo), head and shoulters, inversione di struttura con breakdown, lower low (minimo inferiore al precedente), higher low (massimo minore del precedente), costrutto top W rotto a ribasso, incrocio ribassista delle medie mobili cioè death cross (media mobile a breve termine che incrocia a ribasso una a lungo termine), divergenza negativa (tra prezzo e RSI o MACD), bearish engulfing (candela ribassista che ingloba completamente il corpo di quella precedente), rottura dela banda inferiore di Bollinger (con aumento di voumi), oscillatore Stocastico (individuando ipercomprato), etc La posizione di copertura sarà di una piccola percentuale della mia posizione spot (investimento). Ovviamente qualora il trend effettivamente sia ribassista vado a guadagnare dallo short, mantenendo la mia posizione long term. Qualora però il trend vada a rialzo, otterrò una perdita (anche se la posizione long mi copre ma ovviamente guadagnerò una % inferiore che mi viene erosa dallo short). Per la scelta del collaterale, tu puoi scegliere tra un asset volatile o una stablecoin:

1) Se scegli BTC come collaterale (per coprire BTC spot), rafforzi il movimento in un senso o nell'altro (se sei short e BTC scende a sua volta di prezzo; vale ovviamente in generale anche se non fai hedging: se sei long BTC guadagnerai sul rialzo ed anche con il collaterale). Se invece la trade va contro la direzione prevista, subirai una perdita di valore sia nel collaterale che nella posizione di mercato

2) Con una stablecoin, la gestione del margine è più semplice perchè non ha volatilità nel prezzo ma è meno ottimizzata (non offrono ulteriore guadagno sul collaterale stesso)

AIRDROP FARMING PERPETUAL/FUTURE: DELTA NEUTRAL

Sostanzialmente quello che andremo a fare sulle piattaforme di Perpetual/Future è simulare volumi perchè airdrop dipende da questo. Tuttavia se tu apri long o short a caso, oltre alle fees, potresti perdere capitale. Un modo per non essere esposto al mercato è aprire un long su una piattaforma ed uno short su un'altra piattaforma. Ad esempio potrei aprire un long in leva 10x su BTC (su Hyperliquid) e contemporaneamente uno short in leva 10x su BTC (su LogX). La mia posizione andrà in guadagno da una parte e in perdita dall'altra (stessa percentuale). Guadagnerò un po' di funding rate (di solito per la posizione short) che mi compenserà in parte le fee spese. Grazie a questa strategia, potrai farmare airdrop su entrambe le piattaforme o comunque su tutti gli exchange di perps, senza avere perdita di capitale. Qui alcuni exchange di perps/future da farmare (in quanto senza token): Hyperliquid (Arbitrum), Kiloex (OpBNB, BNB Chain, Manta, Taiko), Vooi (per farmare Kiloex, Orderly Network su Arbitrum/Optimism, Synfuture su Blast), LogX ref code: DCFE1660 (Arbitrum, Optimism, Linea, Mode, Linea, Mantle, Manta, Kroma), Satori Finance (Scroll), Avantis (Base)

OPZIONI: COVERED CALL SU POSIZIONE BTC SPOT

Opzioni sono contratti derivati che è possibile comprare mediante un premio. Esistono opzioni call (permette di guadagnare sul rialzo, se il prezzo scende non ottieni perdite, a parte il premio pagato) e put (permette di guadagnare sul ribasso). Opzioni hanno uno strike price (scadenza), ipotizziamo acquisti di call o put: 

-Call in profitto, se il prezzo è > dello strike price alla scadenza (se è inferiore non mi porta a nulla ma perdo il premium)

-Put in profitto, se il prezzo dell'asset è < allo strike price alla scadenza (se è superiore non mi porta a nulla ma perdo il premium)

Per lo short:

-Call in profitto, se vendo l'opzione allo strike price guadagno dal premium ma se il prezzo sale sopra lo strike price ottengo mancati profitti

-Put in profitto, se vendo l'opzione allo strike price guadagno dal premium ma se il prezzo scende sotto lo strike price ottengo mancati profitti

La copertura è una vendita di una posizione call: profitto su lateralità (grazie al premium) ma forte riduzione del profitto in caso di uptrend dell'asset (chiusura della posizione allo strike price). Se il prezzo di BTC aumenta significativamente oltre lo strike price, il guadagno è limitato al prezzo di esercizio più il premio ricevuto (se BTC vale 60k ed ho strike price a 65k ma alla scadenza il prezzo è di 68k, otterrò il guadagno del premium ma la mia vendita sarà a 65k e non 68k quindi ho un profitto inferiore). Se il prezzo è ben sotto lo strike price, perdo sulla posizione spot ma il premium mi riduce la perdita (ad esempio 60k prezzo odierno e strike price a 65k ma prezzo a scadenza è a 55k, ho 5k di perdita sullo spot ma guadagno il premium dell'opzione).

OPZIONI: PROTECTIVE PUT SU POSIZIONE BTC SPOT

Acquisto (long) opzione put mi copre una posizione BTC spot in downtrend (con riduzione parziale del profitto in caso di forte uptrend), perdita su lateralità (perdo il costo del premium). Se il prezzo di BTC aumenta, l'investitore beneficia interamente dell'aumento, meno il costo del premio dell'opzione.

GRID BOT SHORT (COPERTURA) E NEUTRAL (PER MERCATI LATERALI)

I grid bot sono strumenti di trading automatizzati che eseguono ordini di acquisto e vendita all'interno di una determinata fascia di prezzo. Esistono tre tipi principali di grid bot: long, neutral e short. 

1) Long: l'utente definisce una fascia di prezzo (es. da 60.000 a 70.000$ per BTC) e imposta una serie di livelli di prezzo all'interno di questa fascia.

Il bot piazza ordini di acquisto a ogni livello di prezzo inferiore e ordini di vendita a ogni livello di prezzo superiore. L'idea è di acquistare a prezzi bassi e vendere a prezzi più alti per trarre profitto dai rimbalzi verso l'alto del prezzo dell'asset. Ad esempio se il prezzo scende a 60.000$, acquista BTC. Se il prezzo risale a 61.000$, vende BTC acquistato a 60.000$. Ripete il processo per ogni livello di prezzo.

2) Neutral: l'utente definisce una fascia di prezzo e imposta un range di prezzo come nel grid bot long. Il bot apre posizioni long sotto e short sopra. Va bene in posizioni laterali di mercato.

3) Short: l'utente definisce una fascia di prezzo e imposta livelli di prezzo come negli altri grid bot. L'idea è vendere a prezzi alti e riacquistare a prezzi più bassi per trarre profitto dai rimbalzi verso il basso del prezzo dell'asset. Con fascia 60.000-70.000$, se il prezzo sale a 70.000$, vende BTC. Se il prezzo scende a 69.000$, riacquista BTC venduto a 70.000$. Ripete il processo per ogni livello di prezzo. E' ideale per la copertura.

Riepilogo complessivo:

I Più Grandi Scam, Rug Pull e Ponzi Scheme Della Storia (Cripto)

Sono tanti gli Exit Scam, Schemi Ponzi e Rug Pull nel mondo delle Criptovalute. Bisogna ricordare che, a parte i Rug Pulls (in DeFi), Scam e Schemi Ponzi sono vecchi come il mondo (e non prerogativa del mondo Cripto). Sostanzialmente in un Exit Scam i founders scappano con i soldi, uno Schema Ponzi promette rendite non sostenibili pagate con i soldi di nuovi investitori che si iscrivono e pagano i vecchi iscritti (sino al collasso del sistema), infine un Rug Pull è la rimozione di liquidità (sostanzialmente il token nativo della piattaforma viene dumpato e scambiato per stablecoin, ETH, BNB, etc lasciando gli investitori con un token senza valore). In qusto articolo non parlerò di bancarotte fraudolenta o meno (FTX, Celsius, BlockFi, Hodlanut, Genesis) o Hack/Scam presunto (Mt.Gox) ma di truffe su piattaforme centralizzate di investimento o in DeFi.

ONECOIN

OneCoin è considerato uno dei più grandi schemi Ponzi crypto della storia, avendo truffato gli investitori per miliardi di dollari promettendo agli investitori rendimenti sui loro investimenti in criptovalute.

È stato fondato da Ruja Ignatova in Bulgaria, lo schema ha raccolto un totale di $ 4 miliardi prima del suo crollo. Ignatova è scomparsa nell'ottobre 2017 senza lasciare tracce ed è ricercata dalle autorità statunitensi per frode e cospirazione. Se arrestata e condannata, rischia fino a 20 anni di carcere. Dopo la scomparsa di Ruja Ignatova, suo fratello Konstantin Ignatov ha preso le redini ma è stato arrestato nel 2019 e in seguito si è dichiarato colpevole di frode e riciclaggio di denaro.

AFRICRYPT

Due fratelli sudafricani sono scomparsi con 3,6 miliardi di dollari in BTC. I due dissero che la piattaforma che gestivano aveva subito un attacco hacker. In realtà si scoprì essere un Exit Scam.

È possibile che, nell’architettare il maxi raggiro, abbiano tratto ispirazione dalla vicenda di Johann Steynberg, Ceo di Mirror Trading International, dileguatosi dopo aver deliberatamente causato perdite per circa 589 milioni di dollari ai danni di centinaia di migliaia di utenti.

BITCONNECT

BitConnect era uno schema Ponzi di criptovaluta che ha sottratto 2,5 miliardi di dollari ai propri investitori nel 2017-2018. Prometteva rendimenti insostenibili sugli investimenti, affermando di utilizzare un bot di trading e una piattaforma di prestito per generare profitti. Lo schema si basava sul reclutamento di nuovi investitori per pagare gli investitori precedenti, senza alcuna generazione effettiva di entrate. Classico degli Schemi Ponzi. La moneta di BitConnect $BCC è stato listata su exchange e il suo prezzo è aumentato, attirando più investitori. Tuttavia, in seguito gli exchange hanno delistato $BCC. Il sito web è stato chiuso e i fondatori sono scomparsi con i fondi.

PLUSTOKEN

Questa piattaforma crypto cinese ha rubato 2,25 miliardi di dollari dei suoi investitori (14,8 miliardi di yuan) tra maggio 2018 e giugno 2019, promettendo alti rendimenti per referral e investimenti. Da allora il valore delle monete rubate è aumentato, stimando perdite a quasi 11 miliardi di dollari. Il team è fuggito in Cambogia ma sono stati successivamente arrestati dalle autorità cinesi nel giugno 2020. Chen Bo e altre 15 persone sono state condannate a pene detentive (da 2 a 11 anni) e multe (da 100.000 a 1 milione di dollari), ponendo fine a uno dei più grandi scam crypto in Cina.

THODEX

Thodex che era un exchange di criptovalute turco è stato fondato nel 2017 ed è scomparso nell'aprile 2021 con fondi di investitori per un valore di oltre 2 miliardi di dollari. Il fondatore Frauk Fatih Özer ha affermato che si trattava di un attacco hacker e poi è scomparso nel nulla. Nel 2021 la Turchia lo ha indagato per frode, ha arrestato i suoi dipendenti e sequestrato i loro beni.

WOTOKEN

WoToken era una piattaforma di trading di criptovalute che prometteva agli investitori rendimenti elevati attraverso bot di trading algoritmico e referral ma si è rivelato essere uno schema Ponzi (come spesso accade in questi casi). A maggio 2020, aveva frodato più di 700.000 persone per 1,1 miliardi di dollari in criptovalute. Quattro uomini, tra cui i co-fondatori, sono stati condannati a pene detentive (sino a 9 anni). 

QUADRIGACX

Questo exchange canadese vide scomparire nel nulla circa 145 milioni di dollari che sono andati persi. La particolarità è che il founder Gerald Cotton è morto improvvisamente a seguito di un viaggio in India e si dice abbia inscenato la sua morte. Alcuni cold wallet dell'exchange si sono improvvisamente "svegliati" dopo la sua presunta morte.

FINTOCH

Exit Scam per questo Ponzi Scheme che nel 2023 ha frodato circa 31 milioni di dollari promettendo una rendita insostenibile dell'1% giornaliero. La piattaforma a loro dire backed da Morgan Stanley ha poi bloccato i prelievi, spostando i fondi in DeFi ed utilizzando dei mixer.

PIU' GRANDI RUG PULL/EXIT SCAM IN DEFI

-AnubisDAO (60 milioni di dollari): memecoin in cui sono svaniti 60M in ETH in circa 24 ore. Il progetto fondato da team anonimo, senza sito we e whitepaper affermava di essere un fork di Olympus DAO

-Meerkat Finance (31 milioni di dollari): Hack o Rug Pull

-Stable Magnet (27 milioni di dollari): Exit Scam. Truffa abbastanza eleborata visto che era stato manipolato l'explorer facendo sembrare legit il codice. Tramite una backdoor sono stati poi drenati i fondi dallo smart contract

-Luna Yield (10 milioni di dollari): Rug Pull avvenuto in soli 2 giorni per questo ottimizzatore di rendimenti sulla BNB Chain. I fondi rubati sono stati poi riciclati con Tornado Cash)

-Squid Token (3,38 milioni di dollari): Honeypot/Rug Pull. Token ispirato alla serie TV "Squid Game" che comprendeva alcune sfide ad eliminazione dove, per la teoria dei giochi, non era possibile vendere il token sino alla sfida finale

-Evolved Apes (2,7 milioni di dollari): creatore scomparso con i fondi guadagnati dagli NFT

-Typhoon (2,7 milioni di dollari): Rug Pull sulla BNB Chain

-SaveTheKids (2 milioni di dollari): Scam promosso da influencer

-SnowdogDAO (Somma non rivelata ma milioni di dollari): Scam

-Mutant Ape Planet (Importo non rivelato): creatore scomparso con i fondi guadagnati dagli NFT (la collezione imitiva Bored Ape, il founder poi arrestato, in passato aveva creato un altro Rug Pull: Crazy Camel Club)

Spiegazione Della Truffa "Baltimore Stockbroker"

Una truffa abbastanza nota utilizzata in ambito Trading ma anche per predizioni sportive (partite truccate) è quella conosciuta con il nome di "Baltimore Stockbroker". Il nome dello scam riporta la città di Baltimora perchè l'esempio narrativo storico è ambientato in questa città americana. Questa truffa non è basata su fotomontaggi o segnali errati ma fornisce predizioni "accurate" al 100%, per questo motivo gli utenti che non la conoscono vengono truffati. La truffa è tanto semplice quanto geniale. 

COME FUNZIONA LA TRUFFA?

Gli scammers individuano un numero di persone da truffare. Ipotizziamo 50 persone.. Queste persone vengono contattate privatamente (ricevono segnali/pronostici tramite messaggi privati o mail). Lo scammer sceglie una cripto/token/stock e poi invia il segnale ad ogni utente. Per acquisire fiducia inizialmente fornisce predizioni gratuite. Lo schema è il seguente:

1) 50 utenti vengono contattati privatamente: 25 ricevono segnale "BTC Long", altri 50 ricevono il segnale "BTC Short" (entrambi con take profit). Il segnale è free (serve per acquisire fiducia).

2) 25 utenti faranno soldi (il mercato sale o scende) e riceveranno un'altra predizione free: 12 il segnale "ETH Long" ed altri 13 "ETH Short".

3) Anche in questo caso, il 50% farà soldi. Queste persone hanno ottenuto 2 segnali corretti ed hanno guadagnato soldi.

4) Dopo 2 predizioni free, per il segnale successivo verranno chiesti tanti soldi, poi la tattica è la stessa: 50% Long e 50% Short.

5) Gli scammers proseguono fornendo segnali "infallibili" sino a che non finiscono le persone target da truffare.

Questa tecnica viene utilizzata anche da scammers che vendono "gare truccate" (1X2, Under/Over, etc). La tecnica è la stessa. Essa funziona perchè chi viene truffato non può confrontarsi con altri utenti (non so che qualcuno sta ottenendo il segnale opposto), inoltre per una questione psicologica sarà tentato a pagare avendo fatto soldi con i 2 segnali free.

Migliori App D'Incontri (2025)

In questo articolo riporterò alcune app di incontri con caratteristiche particolari. Ricordo che la gran parte di queste app è a pagamento ed alcuni potrebbero avere community molto piccole. Sicuramente la più conosciuta è la classica Tinder.

Tinder: App di incontri basata sullo swipe, permette agli utenti di scoprire persone vicine con interessi simili e magari incontrarsi quando c'è un "match" (doppio like).

Match Group: Società madre di molte app di incontri, inclusi Tinder, OkCupid e Hinge, che offre piattaforme diversificate per creare connessioni romantiche.

Bumble: App di incontri in cui le donne fanno la prima mossa, promuovendo interazioni sicure e paritarie tra utenti.

Vinylly: App per incontri che collega le persone in base ai loro gusti musicali e playlist preferite.

Luxy: App per incontri di lusso rivolta a persone benestanti, con un focus su lifestyle e compatibilità finanziaria.

Tendrils: App che incentra le connessioni su interessi condivisi e passioni profonde, creando legami più significativi.

Wasp Love: App di incontri che si concentra su utenti provenienti da ambienti culturali e sociali specifici.

Feeld: App inclusiva per incontri non convenzionali, ideale per esplorare relazioni aperte, poliamorose e dinamiche non tradizionali.

Ship: Permette i tuoi amici di aiutarti a trovare un partner, scegliendo loro stessi i possibili match per te.

Coffee Meets Bagel: Ogni giorno offre un match selezionato con cura, favorendo connessioni significative piuttosto che incontri casuali.

Her: App dedicata a donne LGBTQ+ e persone non binarie, promuovendo una comunità inclusiva e sicura.

Tastebuds: Focalizzata sui gusti musicali, questa app collega utenti con passioni sonore simili.

Hitch: Trasforma le conversazioni anonime in possibili incontri, creando connessioni basate sull'interazione prima ancora di vedere il profilo.

Veggly: Pensata per vegetariani e vegani, collega persone che condividono lo stesso stile di vita alimentare.

XO: Basata su giochi interattivi e rewards in $Xoxo.

XMatch: App esplicitamente orientata a connessioni erotiche e feticistiche, che include foto, video e community di utenti con interessi condivisi.