Le Truffe Più Diffuse: AI e Call Center

In questo articolo riporterò le truffe più ricorrenti negli ultimi anni ed altre che si diffonderanno sempre più, grazie all'AI. Alcuni strumenti open source di ingegneria sociale sono stati adattati da truffatori per operazioni su larga scala: ad esempio kit come Social‑Engineer Toolkit (SET) o GoPhish vengono usati non più solo da tester ma anche in attacchi reali. Si stanno inoltre diffondendo agenti AI autonomi (multi-turn) che conducono chiamate simulate di truffa, adattandosi alle risposte della vittima rendono le truffe più sofisticate, con dialoghi lunghi e convincenti. Anche i motori di ricerca e gli assistenti AI possono essere ingannati: ad esempio un risultato "overview" mostrava un numero di servizio clienti falso, e la vittima ha chiamato quel numero pensando fosse legittimo. L’uso di volti generati da GAN (reti antagoniste generative) permette di creare profili social credibili senza usare volti reali, rendendo difficile distinguere profili autentici da profili falsi. Un luogo dove possono essere recuperate informazioni importanti è lo scontrino ATM dopo un prelievo o pagamento, i truffatori raccolgono quei dati per avviare frodi o phishing. Lo scontrino, apparentemente innocuo, può dare indizi utili ai truffatori per attaccare conti correnti o effettuare richieste fraudolente. 

AUDIO DEEPFAKE 

Viene clonata la voce di un familiare / parente / persona fidata usando pochi secondi di audio e chiedono soldi urgentemente con scenari di emergenza (incidenti, arresti, cauzioni). 

VIDEO DEEPFAKE

Video o immagini generate via AI che mostrano persone reali (persone note, celebrità, ufficiali, politici, ecc.) in contesti falsi per scopi di truffa o disinformazione. Molto usato in ambito Trading e investimenti.

SYNTHETIC IDENTITY FRAUD

Creazione di identità false combinando dati rubati + dati generati via AI (nomi, foto, documenti falsificati). Vengono usate per aprire conti, chiedere prestiti, fare frodi finanziarie. 

SITI WEB FALSI

Truffatori usano strumenti di generative AI per costruire siti web falsi molto realistici (compresi testi, immagini, layout, recensioni). Lo scopo è rubare credenziali, dati bancari, fare phishing. 

PHISHING AUTOMATIZZATO TRAMITE AI

Email o messaggi personalizzati (usando dati raccolti da social), generati da modelli linguistici per essere più credibili e difficili da distinguere da comunicazioni reali. 

PROFILI AI GUIDATI DA BOT SUI SOCIAL

Profili social che usano volti generati (GAN, AI), artificiali, commenti automatizzati, interazioni realistiche per costruire fiducia e poi truffare utenti (spam, contatti personali, campagne coordinate). 

ROMANCE SCAM POTENZIATI DA AI

Gli attaccanti usano profili falsi con immagini generate (facce credibili), messaggi personalizzati usando AI, video / voce / videochiamate deepfake per costruire relazioni emotive e convincere la vittima a inviare soldi. Vengono ingannati uomini di tutte le età e soprattutto donne single di 40-50 anni.

INVESTIMENTI

Promettono rendimenti elevati, piattaforme di trading "AI-powered" che sono false, o strumenti automatici / bot di arbitraggio che in realtà sono truffe. Una volta inviati i soldi, le vittime vengono convinte con false prove di profitto ad inviare altri soldi. Il sito è invece completamente falso con un contatore fake.

AUTHORIZED PUSH PAYMENTS/APP FRAUD

Truffatori persuadono le vittime (con social engineering) a fare bonifici o pagamenti volontari in tempo reale verso conti fraudolenti. Non è un prelievo automatico ma la vittima autorizza il pagamento convinta che sia legittimo qualsiasi sia il motivo. 

TRUFFE CON ACCUSE PENALI 

Persone che si fingono autorità (polizia, avvocati, forze dell’ordine) tramite video, messaggi o chiamate digitali, accusano la vittima di crimini o illeciti, usando pressione per ottenere soldi o informazioni per evitare sanzioni. Inoltre le autorità italiane hanno segnalato casi in cui vittime ricevono comunicazioni che sembrano provenire da tribunali, avvocati o enti giudiziari, con inviti "ufficiali" a presentarsi o pagare sanzioni. È un tipo di frode che sfrutta l’autorità percepita per intimidire cittadini ignari. 

PHISHING CON DATI SANITARI

Sono state avviate campagne di phishing che usano dati sanitari delle vittime (prestazioni sanitarie, indirizzo, codice fiscale etc.). Si tratta di una violazione della privacy + frode, usando dati sensibili per rendere i messaggi molto credibili. 

FINTI CALL CENTER: LUCE, GAS, ACQUA

L'operatore si presenta come Enel, Eni Plenitude, Hera, Acea, etc e dice che stanno aggiornando le tariffe, adeguando il contratto, o che serve confermare i dati per non perdere il bonus. Vengono chiesti dati personali, codice POD/PDR, IBAN, o addirittura una registrazione vocale di conferma (che poi usano per attivare contratti non richiesti). Spesso usano tecniche di spoofing (numero che appare come Enel Energia o un numero locale). Alcuni call center sono outsourcer falsi o irregolari che registrano la chiamata e la inviano a fornitori veri per incassare la commissione. Voci sintetiche di AI sono usate per automatizzare le chiamate e sembrare più professionali. Vengono citati anche bonus sociali e allacci green. Va tenuto conto che gli operatori reali non chiedono mai dati sensibili per telefono. Per bloccare numeri commerciali: Registro Pubblico Delle Opposizioni.

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WANGIRI SCAM (TRUFFA SQUILLO)

Wangiri dal giapponese vuol dire "squillo". Si riceve una chiamata che squilla una volta e cade subito.

Se richiami, paghi tariffe internazionali o premium (specialmente se inizia con +216, +252, +222, ecc.).

Ogni richiamata accredita soldi al truffatore tramite operatori compiacenti o circuiti internazionali.

Non richiamare mai numeri sconosciuti internazionali o con prefissi strani.

VISHING BANCARIO

Ti chiama qualcuno che si finge del tuo istituto di credito (Ufficio antifrode Intesa / Poste / Unicredit).

Dicono: "Abbiamo notato un tentativo di accesso fraudolento" o "Stiamo verificando il suo conto". Ti chiedono di comunicare codici OTP, numeri di carta, credenziali SPID, etc. A volte appaiono col numero reale della banca (spoofing del Caller ID).

Tramite variante AI, possono clonare la voce di un vero impiegato bancario (registrata da video online o segreterie telefoniche). Ricorda che le banche non chiamano mai per chiedere codici OTP o credenziali.

TRUFFE CHIAMATA TECNICO

Si presentano come tecnici TIM, Vodafone, WindTre, etc. Dicono che "deve essere sostituito il modem", "va aggiornato il contratto" o "ci sono problemi sulla linea". Ti fanno scaricare app di controllo remoto o chiedono dati di pagamento per la spedizione. L'obiettivo è il furto di dati o attivazione di nuovi contratti a tua insaputa. I veri operatori ti avvisano via email o SMS ufficiale, mai via chiamata improvvisa. Non installare nulla o fornire codici.

CALLBOT/ROBOCALL

Sistemi AI che generano chiamate e dialoghi naturali, leggendo script realistici.

Possono: simulare sondaggi, offerte commerciali, persino voci di parenti o colleghi, usare intonazioni e pause umane per ingannare e reagire dinamicamente ("non ho capito, può ripetere il codice?").

Fai attenzione a rispondere a domande tipo "mi sente?" (perché la risposta "sì" può essere registrata e riutilizzata come consenso).

TRUFFE CORRIERE

Ti chiamano fingendosi corriere o dogana, dicendo che serve pagare tasse o spese per consegnare un pacco. Mandano link via SMS o WhatsApp ma si tratta di una pagina di phishing o app malevola.

Nessun corriere serio chiede pagamenti via link WhatsApp o SMS. Controlla il tracking ufficiale sul sito del corriere.

FINTO NUMERO DI EMERGENZA

Chiamano dicendo di essere Carabinieri o Polizia, segnalando che "un parente è nei guai" o "è avvenuto un incidente". Tentano di farti inviare soldi, cauzioni o documenti. Variante moderna: usano voce clonata del parente. Nessuna forza dell’ordine chiede denaro o dati via telefono.

Come Riconoscere Carte Pokemon Fake (Proxy)

In questo breve articolo vedremo come riconoscere carte fake. Il mercato delle carte fake (Pokemon e non solo) è molto florido online (sia su eBay che soprattutto su AliExpress). La prima regola di buon senso è che se un prezzo è troppo bello per essere vero, probabilmente c'è la fregatura. E' abbastanza improbabile che un collezionista o venditore esperto svenda le carte a poco prezzo, potendo guadagnare cifre più elevate vendendo a prezzo pieno.

COME RICONOSCERE CARTE FAKE

1) Poche recensioni per il venditore, assenza o addirittura negative.

2) Buone recensioni o foto perfette non è indicativo di "affidabilità" (le foto possono essere prese online).

3) Prezzo troppo basso rispetto alla media delle ultime vendite della carta.

4) Colori sbiaditi e saturazione scura della carta fronte-retro (sul retro c'è un blu uniforme con lieve sfumatura, nei fake è più scuro/chiaro o sul viola).

5) Textures errate.

6) Font delle scritte con anche spaziature errate, simboli di energia distorti e non centrati.

7) Loghi storti (o di dimensioni diverse), riflessi ed eventuale olografia stampata male (piatta e diversa dal solito pattern).

8) Codice PSA (in realtà può essere "rubato" online e riprodotto quindi non è sinonimo di affidabilità).

9) Tatto e odore (confronto con carte originali).

10) Carta sottile (o troppo spessa) o comunque di bassa qualità.

11) Dimensione della carta leggermente diverse (originale è 63x88mm), angoli squadrati e margini/bordi irregolari.

12) Peso della carta (circa 1.67g).

13) Test della luce (una carta fake è attraversata dalla luce o si intravedono disegni sul retro. Le carte originali Pokemon hanno uno strato nero centrale nella stampa).

14) Lente di ingrandimento per vedere il retino di stampa (micro-puntini): sui falsi appare irregolare e non uniforme.

Per approfondire:

Guida Completa Al Collezionismo Carte: Rarità, Gradazione e Conservazione

Tutte Le Edizioni Delle Carte Pokemon: Carte e Set Più Ricercati (1999-2025)

Gioielli, Lingotti e Oro Da Investimento: Differenze Tra Prezzi Di Vendita

Spesso si fa confusione sulla vendita di Oro, intenso come investimento (lingotti) o oggetti usati (collane, anelli, etc). Ci sono diverse differenze in base al prezzo a grammo, carati (Oro puro 24 carati e via a scendere in base a leghe metalliche presenti) e questione fiscale. 

ORO SPOT DI RIFERIMENTO (PURO=24 CARATI)

Ipotizziamo che 1 oncia d' Oro valga circa 3300$ (in realtà ad aprile 2026, il valore oscilla tra 4400 a 4800$), dunque abbiamo:

1 Oncia d'Oro=31,10g (3300$)

3300$/31.10g=106$/g che in euro è circa 97€/g. Questo è il prezzo di riferimento dell'Oro puro, monete pure e lingotti da investimento (24 carati, 999-1000%). Questo è un Oro a 24 carati come detto "puro" e viene venduto quasi a prezzo pieno, a parte un piccolo spread (guadagno per chi compra). Il prezzo corrente potrebbe variare da 90-96€/g. Se lo si fa per investimento e fini speculativi (frequentemente e in quantità rilevanti), la tassazione è al 26% (capital gain/plusvalenza calcolata in base al prezzo di acquisto).

ORO USATO (OGGETTI E GIOIELLI)

Se si tratta di vendita personale di oggetti usati (collane, bracciali, gioielli, etc) non ci sono tasse ed è abbastanza liquido (vendibile anche in banca). Di solito, in questi casi, è a 18 carati (750%) o 14 carati (58.5%) a causa di usura e leghe metalliche presenti che ne diminuiscono il valore. Il prezzo è valutato sul peso dell'Oro, se 18 carati è al 75% del peso. In questo caso il prezzo può variare in base a commissioni, spread, carati appunto quindi 55-65€/g (tenendo presente il prezzo di riferimento di prima ma è un esempio, il valore varia in base al prezzo "spot" dell'oro). Può essere venduto a Compro-Oro o fonderie. 

Questa differenza con il prezzo spot dipende da: presenza di leghe di argento, rame e nichel (quindi meno Oro all'interno) che legano l'Oro a questi metalli per avere maggiore resistenza, costi di lavorazione per questi oggetti usati (test di purezza e fusione), eventuale usura e profitti in chi compra (spread).

Perchè per gioielli viene utilizzato Oro a 18 carati (o inferiore) e non quello 24 carati (puro)? Il motivo è la resistenza: se non ci fossero leghe metalliche, gioielli in Oro 24 carati sarebbero fragili. 

Copy Trading Con Profit Sharing è Profittevole?

Attive da anni su broker (Forex/Stocks) e exchange (Crypto) dovresti assolutamente evitare strategie di copy trading basate sul modello profit sharing (l’ideatore della strategia guadagna una % dei profitti generati dai followers). In primo luogo perchè ogni trader ha un suo profilo di rischio, in secondo luogo perchè se vuoi fare trading dovresti operare in autonomia. Il modello basato sul profit sharing è buono per il promotore della strategia ma pessimo per chi "copia" perchè il trader potrebbe anche non aprire posizioni con i propri soldi (o potrebbe farlo con piccole quantità), "sfruttando" solo i guadagni dalla sua rete (quando la strategia è profittevole). Chiaramente lo stratega guadagna, se la strategia è profittevole, tuttavia potrebbe essere spinto ad adottare strategie più rischiose visto che guadagna una % dalle posizioni in profitto degli altri. Se non usasse propri fondi o lo facesse con piccole quantità praticamente è a rischio 0: se la strategia è profittevole, i followers guadagnano e lui prende una % da tutti (diffida da ogni profit-share con commissioni maggiori del 5%). Se la strategia prende uno stop loss o l'account viene liquidato, comunque non subisce perdite o sono lievi (nel mentre ha guadagnato continuamente dalla rete).

INCENTIVI DISALLINEATI

Il profit-share nasce come modello teoricamente equo: lo strategist guadagna solo se tu guadagni.

Tuttavia, lo strategist potrebbe essere incentivato a:

-prendere rischi eccessivi per generare performance brevi e aggressive (per ingrandire il suo network).

-potrebbe guadagnare anche se la rete è in perdita (grazie ad una sua piccola esposizione e alle % ricevute da ogni trader sotto di lui).

-lato followers, non conosci il bot e di che strategia si tratta (se martingala, grid, hedging bot, mediazioni, etc).

Queste strategie attraggono follower con performance brevi e "pompate" e con backtest che hanno scarso valore. Il grande problema è che prendono profit-share su ogni trade vincente individuale.

Molti stop loss devastano i followers ma lo strategist ha già incassato, se la strategia ha funzionato per qualche settimana. Tecnicamente non è truffa ma solo un modello poco equo, dove a guadagnare è solo chi crea la strategia perchè lo stop loss, nei mercati e con strategie aggressive (piccoli lotti ad esposizione crescente), è inevitabile. Se il rischio è medio o addirittura elevato, al secondo stop loss, i conti vengono praticamente bruciati. I rendimenti vengono appunto gonfiati usando operazioni brevi, piccoli lotti e posizioni estremamente aggressive.

SCUSE DEL TRADER NEI NETWORK DI COPYTRADING

Le giustificazioni che alcuni traders trovano per giustificare gli stop loss o le liquidazioni dell'account (se non avvengono eventi macro che possano giustificare un trend contrario alla propria posizione):

-Errore del broker.

-Latency / server down.

-Manipolazione di mercato.

-Attacco Hacker.

Queste scuse vengono utilizzate per evitare di perdere la rete (che porta i principali profitti al trader) e in ogni caso sono molto più semplici da implementare piuttosto che ammettere che la strategia era over-leveraged, c’era martingala, grid o hedging in perdita.

Parametri da monitorare e red flag:

-Drawdown (non dovrebbe superare il 20-25%).

-Leve troppo alte (piccoli lotti con esposizioni enormi e crescenti nel tempo).

-Curve piatte (strategia "slow grind up").

-Curve troppo regolari che salgono nel tempo (sino allo stop loss che espone a grosse perdite. Evidenziano microprofitti, drawdown bassi con rischio nascosto e che si accumula nel tempo. Tipico di martingala, anti-martingala, averaging down e grid. Mentre le curve salgono in modo regolare, l'equity di solito è a "denti di sega", sintomo di posizioni tenute aperte sin quando vanno in profitto).

-Curve lisce "smooth equity curve" (drawdown piccoli ma ripetuti aggiustati con mediazioni, piccoli profitti frequenti. Le mediazioni permettono di portare in profitto la maggior parte delle operazioni ma aumentano in modo esponenziale il rischio che si concretizza quando aumenta la volatilità o il trend è fortemente contrario, in questi casi lo stop loss è devastante. Strategie mean reversion e grid "soft").

-Crolli improvvisi evidenziano rischio accumulato derivante da grid trading, averaging down, martingale mascherate e strategie mean-reversion senza hedge.

EQUITY E BALANCE

Quando l'equity e balance divergono molto, significa che la strategia mantiene molte posizioni aperte, spesso in perdita latente. Il balance mostra solo i profitti già chiusi, invece l’equity mostra il valore reale del conto, includendo i trade aperti. Di solito queste strategie servono a compensare perdite latenti con piccoli profitti chiusi (tipico dei bot a griglia o martingala).

In pratica il sistema: chiude solo micro-profitti e lascia aperte perdite sempre più grandi sino allo stop loss. Più il gap equity-balance è grande e persistente, più è certo il rischio di blow-up prima o poi.

BALANCE A "SCALETTA": MARTINGALA O GRID

Segnali chiave: profitti piccoli e frequenti. Drawdown latente enorme (equity molto più bassa).

Incremento di lotti man mano che il mercato va contro. Questo è:

1) Martingala (se i lotti aumentano in modo aggressivo).

2) Grid (se sono numericamente tanti ma meno aggressivi).

Di solito lo stop loss è assente o con percentuali elevate.

BALANCE IN CRESCITA CON EQUITY INSTABILE: GRID IBRIDO O HEDGING

Segnali chiave: aprono posizioni sia long che short per "bloccare" i drawdown. Equity a saw-tooth (su e giù), mentre il balance sale. Il bot tenta di mediare da entrambe le direzioni. Questo è hedging grid: una versione più complessa, ma con rischio identico: alla fine, se il mercato va in forte trend, il conto salta.

PIU' STRATEGIE

Quando un trader ha troppe strategie è un'altra enorme red flag. Vengono spalmate strategie grid/martingale in varianti, sperando che 1 o più strategie vadano in profit, quando ad esempio sulla terza arriva lo stop loss.

Ha Senso Investire In RAM e GPU? Principali Aziende AI

L'intelligenza artificiale sta cambiando le nostre vite: Jack Dorsey, cofounder di X e CEO di Block (proprietario di Cash App, Afterpay, Square, streaming Tidal), ha licenziato circa il 40% dei suoi dipendenti. Anche Chegg, Pinterest, CrowdStrike e decine di altre aziende hanno fatto scelte simili. Gran parte del lavoro svolto dagli esseri umani può essere svolto dalle macchine. 

Secondo Anthropic (Claude), i settori più colpiti dall' AI saranno:

- Ufficio e amministrazione.

- Informatica (sviluppatori di software principalmente) e matematica (ricercatori).

- Economia e finanza (consulenti).

- Diritto (professionisti legali).

- Architettura, Ingegneria (responsabili operativi) e Management.

Settori meno colpiti:

- Ristorazione.

- Cura della persona (parrucchieri e simili) ed educatori negli asili.

- Supporto sanitario.

- Addetti alle pulizie.

- Servizi di sicurezza (Polizia, Guardie giurate, etc).

Tutta questa domanda si ripercuote anche sui prezzi di componenti hardware. Qualche anno fa, è stata la volta delle schede grafiche (NVIDIA) e negli ultimi mesi i prezzi della RAM sono saliti alle stelle. I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano enormi quantità di DRAM e memoria ad alta larghezza di banda (HBM), che richiede una capacità produttiva molto maggiore rispetto alla RAM tradizionale. L'aumento dei prezzi sta influenzando non solo i data center ad alte prestazioni, ma anche computer e smartphone. In sostanza, la domanda è elevata, l'offerta è bassa e i prezzi aumentano. Sebbene gran parte della produzione si stia spostando verso memorie di livello AI come HBM (riducendo la disponibilità per i PC), è consigliabile investire direttamente in RAM (come hardware) solo in un'ottica di breve termine (1 anno), poiché il progresso tecnologico può renderla obsoleta (sostituita da nuovi modelli entro 3-4 anni. La DDR4 andrà in disuso e si passerà alla DDR5 e poi DDR6). Questo perché l'AI soffre di un problema chiamato "Wall Memory": i modelli moderni sono limitati più dalla memoria che dalla CPU/GPU. Le GPU per l'AI computing sono l'hardware che mantiene il valore più alto nel tempo (NVIDIA RTX 4090, NVIDIA RTX 3090, NVIDIA A100 e NVIDIA H100) perché offrono molta VRAM e compatibilità con CUDA. Nei prossimi anni, il cambiamento hardware più importante nell'era dell'AI, dopo le GPU, sarà la NPU (Neural Processing Unit), un processore per l'AI e il machine learning che consuma molta meno energia delle GPU.

PRINCIPALI AZIENDE E AZIONI

Le principali aziende sono: NVIDIA (domina il mercato dell'hardware, delle GPU per l'intelligenza artificiale e degli acceleratori per data center), AMD, INTEL e QUALCOMM.

Oltre a NVIDIA, quali azioni dovresti monitorare in termini di prezzo?

1) Micron Technology (MU): produttore leader di DRAM, NAND e HBM (memoria ad alta larghezza di banda) utilizzate nei server per l'intelligenza artificiale.

2) AMD: CPU e GPU per l'intelligenza artificiale e i data center.

3) SK Hynix: produttore anch'esso di RAM, vende a NVIDIA.

4) SanDisk (SNDK): specializzata in NAND Flash e storage per data center per l'intelligenza artificiale.

5) Samsung Electronics: fornisce anche HBM per acceleratori per l'intelligenza artificiale.

6) Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC): sviluppa chip e hardware per l'intelligenza artificiale.

7) QCOM: sviluppa acceleratori per l'intelligenza artificiale, concentrandosi principalmente sul settore mobile.

8) CEVA: fornitore di proprietà intellettuale per processori AI e processori edge.

- Principali titoli AI pure-play: AMD, MU, QCOM.

- Titoli minori del settore dei semiconduttori: AVGO (chip AI), ADR/ASML, LAM.

- ETF (indici) che offrono un'esposizione complessiva: VanEck Vectors Semiconductor ETF (SMH), iShares Semiconductor ETF (SOXX) e Invesco PHLX Semiconductor ETF (SOXQ).

Settori: TOPIX (fornitori di silicio e materiali di base per semiconduttori), Qnity Electronics (materiali, semiconduttori, fotoresist), BASF (acidi e solventi per semiconduttori), HON (materiali), TSE (fotoresist, sospensioni CMP e materiali per chip).

Componenti hardware da monitorare per l'esposizione futura:

- SSD e NAND Flash (storage).

- GPU AI: NVIDIA, AMD.

- Chip di rete, ASIC e FPGA.

- Acceleratori server e CPU (con l'aumento dei carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale, i processori server e gli acceleratori dedicati come TPU e IPU potrebbero aumentare di prezzo).

- Microcontrollori e sensori IoT.

Ricorda che i semiconduttori dipendono sempre dalla domanda, dall'offerta e quindi dai costi di produzione. Investire in queste aziende può avere senso (tenendo conto che può nascere sempre qualcuna nuova che "danneggia" le precedenti), comprare hardware (GPU e RAM) ha senso solo in ottica speculativa nel breve termine (massimo 1 anno).

Funko Pop e Action Figures: Crisi Momentanea o Definitiva?

I Funko Pop sono una versione moderna e stilizzata del collezionismo (qui per approfondire: Action Figures e Collezionabili: Cosa Gli Dà Valore? ). L'azienda Funko nacque nel 1998 negli Stati Uniti fondata da Mike Becker, anche se il successo avviene negli ultimi 10 anni. Sostanzialmente si tratta di action figures in vinile. Nel 2010, nasce la linea Pop! Vinyl, con uno stile riconoscibile:

-Testa grande.

-Occhi neri.

-Design minimalista.

I primi dedicati a DC (Batman in particolare), Marvel e Star Wars erano chiamati Funko Force 2.0 (2010). Il successo arrivò con Game Of Thrones.

Il successo arriva perché Funko ottiene licenze da quasi ogni settore dell’intrattenimento, rendendo il collezionismo accessibile e vastissimo su qualsiasi cosa. Sia action figures sia Funko Pop coprono molti ambiti della cultura pop:

- Cinema (Marvel Cinematic Universe, Harry Potter, Jurassic Park).

- Serie TV e streaming (Stranger Things, Game Of Thrones, The Big Bang Theory).

- Videogiochi (Super Mario Bros, Fortnite, God Of War, Fallout, Halo, The Witcher3).

- Fumetti e anime (Marvel Comics, DC Comics, MyHero Academia, Dragon Ball, Pokemon, Cavalieri Dello Zodiaco).

- Musica e celebrità (figure dedicate a cantanti, band e personaggi reali: Beatles, Queen, Iron Maiden, Metallica, Nirvana, etc).

- Sport (Calcio, Basket, MLB, Wrestling e altri sport).

- Convention (San Diego Comic-Con, New York Comic Con, Emerald City Comic Con).

ALCUNE FIGURES COSTOSE

- Tony Stark (Iron Man – Glow in the Dark SDCC): versione limitata del Marvel Cinematic Universe, molto ricercata per tiratura bassissima.

- Spider-Man Metallic / Comic-Con Exclusive: tra i primi Pop Marvel usciti (oggi molto rari).

- Joker (Bank Robber – The Dark Knight): i collezionisti DC lo considerano uno dei Pop più iconici.

- Darth Vader (Holographic): uno dei top assoluti della linea Star Wars.

Le versioni Comic-Con (SDCC) sono spesso le più costose. Anche le serie TV hanno creato enormi community di collezionisti: Walter White da Breaking Bad, Daenerys Targaryen da Game Of Thrones, Eleven di Stranger Things. Lato anime e manga si possono citare Goku Super Saiyan di Dragon Ball Z, Naruto Uzumaki di Naruto, Monkey D. Luffy Gear Four di One Piece.

SCOPPIO DELLA BOLLA? 

Premettendo che esistono prime versioni molto rare e che negli anni son salite tantissimo (quelle 2010-2013: Ned Stark, Heisenberg, Darth Maul), l'azienda Funko tra fine 2025 e 2026 sta andando incontro ad una crisi economica dovuta alla sovraproduzione di queste action figures. 

Principali problemi operativi dell'azienda:

- Margine operativo risicato sui guadagni: circa il 5%.

- Minimo garantito: indipendentemente dalle vendite, la società deve pagare un minimo garantito ai detentori del marchio + una percentuale sulle vendite.

- Nessun limite di stampa quindi inflazione enorme di action figures molto maggiori della domanda del mercato (stampate talmente tante probabilmente strategia usata per abbassare i costi di produzioni per pagare le licenze).

Ciò si ripercuote nel crollo dei prezzi sul mercato secondario degli speculatori. Ciò vuol dire che se intendi acquistare dei Funko, da collezionista, puoi farlo perchè i prezzi sono scesi molto.

Vedendo più nel particolare, cosa ha originato il crollo dei prezzi?

- Sovrapproduzione: ne avevo già parlato poco sopra, troppi modelli Pop sul mercato. Negli ultimi anni l’azienda ha lanciato migliaia di figures ogni anno e molti personaggi avevano varianti minime (stessa figura, solo colore diverso), questo ha distrutto la sensazione di rarità. Il risultato è stato negozi con magazzini pieni e mercato secondario pieno di Pop invenduti.

- Mancanza di domanda: potrebbe far sorridere ma molti collezionisti hanno letteralmente finito lo spazio in casa, in passato molti compravano centinaia di pezzi, ora ricercano Pop selezionati.

- Poca diversificazione: Funko ha iniziato a lanciare linee nuove, mini versioni, varianti, prodotti personalizzati con lo scopo di vendere di più. Ciò ha diluito il brand con decine di milioni di prodotti.

- Nel 2025 i report finanziari hanno mostrato dati negativi: vendite in calo fino al 20%, perdite trimestrali e dubbi sulla sostenibilità aziendale.

- Nuovi trend: nel frattempo sono arrivati nuovi concorrenti quali designer toys, figure anime più dettagliate e collezionabili di moda asiatici che stanno attirando parte dei collezionisti.

Ci sono ovviamente prezzi pregiati quali: Darth Vader Holographic, Alex DeLarge Glow e Stan Lee Red Metallic. Anche la categoria Anime ha accusato meno il colpo grazie a  Goku (versioni Ultra Instinct, Super Saiyan God, Glow Chase) di Dragon Ball Super, Naruto Uzumaki (Six Paths / Sage Mode) di Naruto Shippuden), Monkey D. Luffy Gear 4 e Gear 5 di One Piece, Tanjiro Kamado di Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba. Anche le figures Horror hanno mantenuto i prezzi, ad esempio Freddy Krueger

di A Nightmare on Elm Street, Michael Myers di Halloween) o Pennywise di It. Si è invece deprezzato tutto ciò che era venduto a prezzi esagerati, causa FOMO del momento.

Qui puoi ricercare i tuoi preferiti: Funko Pop (Amazon).

Action Figures e Collezionabili: Cosa Gli Dà Valore?

Le action figures nascono prima come giocattoli, ma diventano presto oggetti da collezione. Possiamo farle risalire agli anni 60 quando la compagnia Hasbro introdusse nel 1964 G.I.Joe, considerata la prima vera action figure moderna. L’idea era creare un "giocattolo per ragazzi" diverso dalle bambole.

Negli anni 70 e 80 ci fu l'esplosione grazie al cinema e alla TV:

- Star Wars rivoluziona il mercato con personaggi venduti in massa.

- Serie animate e fumetti portano linee come He-Man and the Masters of the Universe e Transformers.

Poi negli anni 90 e nuovo millennio nasce il vero collezionismo moderno (più adulto):

- Maggiore dettaglio.

- Edizioni limitate.

- Statue e figure da esposizione.

Le action figures diventano oggetti legati alla cultura pop e non solo giocattoli, dove si inizia a fare anche enorme speculazione. Alcuni li vedono come veri e propri investimenti che possono apprezzarsi nel tempo. Tra le più note: Hasbro, Lego e Mattel.

SIGNIFICATO DI COLLEZIONABILE E RARITA'

Oggetti con supply elevatissima o addirittura con numero non fisso e senza parti mobili (cioè senza parti che possono deteriorarsi), generalmente non valgono nulla. Tutto ciò che puoi acquistare al supermercato o in edicola, generalmente, non si apprezza nel tempo (perchè lo stoccaggio non è ridotto e in tiratura sovraprodotta). Un collezionabile dipende da domanda e offerta ma ci sono determinati fattori che ne influenzano il valore:

- Conservabilità (da "pessimo" a "mint", per quest'ultimo si intende un oggetto sigillato ma in condizioni perfette sia a livello di stampaggio che come viene conservato cioè scatola non ammaccata, etc).

- "Sealed" e "Non Sealed" (cioè se sigillato o non).

- Presenza di parti mobili meccaniche o deteriorabili (la conservabilità di queste ne aumenta il valore quindi oggetto completo o circuito elettrico interno non ossidato. Questo perchè con il passare del tempo ci saranno sempre meno esemplari "perfetti" a causa di mancanze o di oggetto ottimo ma non funzionante).

- Supply totale fissa sino ad esaurimento e non infinita (cioè numero limitato di oggetti che con il passare dei decenni, se hanno ancora domanda sul mercato, acquistano sempre più valore se in condizioni perfette rispetto ai medesimi oggetti con pezzi mancanti o non funzionanti).

Fai un salto qui: Funko Pop e Action Figures: Crisi Momentanea o Definitiva?

I Migliori Libri su Trading, Investimenti, Cripto e Intelligenza Artificiale (Guida Completa)

Negli ultimi anni il mondo della finanza, della tecnologia e dell’intelligenza artificiale è cambiato più velocemente che mai. Tra mercati azionari, criptovalute, ETF, trading e AI, orientarsi può sembrare complesso, soprattutto per chi vuole costruire competenze solide, non è facile sapere da dove iniziare.

Uno dei modi migliori per sviluppare una comprensione profonda di questi ambiti è leggere i libri giusti. Esistono testi che hanno formato generazioni di investitori, trader, imprenditori e sviluppatori, offrendo principi fondamentali che rimangono validi anche nei mercati moderni.

In questa guida ho raccolto alcuni dei migliori libri su trading, investimenti, finanza personale, blockchain e intelligenza artificiale. La lista include sia classici intramontabili sia testi più tecnici dedicati a programmazione, machine learning e sviluppo di applicazioni AI.

Che tu voglia migliorare la tua mentalità finanziaria, imparare a valutare aziende, capire come funzionano Bitcoin e le criptovalute o esplorare il futuro degli AI agents, questi libri rappresentano un ottimo punto di partenza. Di seguito troverai una selezione organizzata per argomenti, con brevi descrizioni per aiutarti a scegliere i titoli più adatti ai tuoi interessi e al tuo livello di esperienza. Alcuni sono in italiano, altri solo in inglese.

BITCOIN, BLOCKCHAIN E CRYPTO TECHNOLOGY

Mastering Bitcoin - Unlocking Digital Cryptocurrencies (A. M. Antonopoulos)

Un approfondimento tecnico sul funzionamento di Bitcoin, che copre crittografia, transazioni, mining e architettura di rete.

The Basics of Bitcoins and Blockchains  (Antony Lewis)

Una spiegazione per principianti di Bitcoin, della tecnologia blockchain e del funzionamento delle criptovalute.

Programming Bitcoin (Jimmy Song) 

Una guida pratica per implementare i concetti chiave di Bitcoin in Python, imparando al contempo come funziona effettivamente il protocollo.

Ethereum - Blockchains, Digital Assets, Smart Contracts, DAO (Daniel Drescher)
Spiega i concetti di Ethereum e la logica alla base degli smart contract e delle organizzazioni autonome decentralizzate (DAO).

Mastering Ethereum (Andreas M. Antonopoulos, Gavin Wood)
Una guida a Ethereum pensata per gli sviluppatori, che include smart contract, EVM e applicazioni decentralizzate.

Hands-On Smart Contract Development with Solidity and Ethereum (Kevin Solimo)

Introduzione pratica alla scrittura, al test e all'implementazione di smart contract utilizzando Solidity.

Programming Rust: Fast, Safe Systems Development (Jim Blandy, Jason Orendorff)

Insegna la programmazione in Rust con particolare attenzione alle prestazioni, alla sicurezza e allo sviluppo di sistemi.

CRYPTO INVESTING AND BITCOIN ECONOMICS

The Bitcoin Standard (Saifedean Ammous)

Analizza Bitcoin da una prospettiva economica, confrontandolo con i sistemi monetari storici e le banche centrali.

Digital Gold (Nathaniel Popper)
Una storia narrativa di Bitcoin e degli imprenditori, hacker e investitori che hanno contribuito a plasmare il settore.

Cryptoassets (Chris Burniske, Jack Tatar)

Un framework per comprendere e investire in criptovalute, token e asset basati su blockchain.

STOCK MARKET, ETF AND LONG TERM INVESTING

A Random Walk Down Wall Street (Burton G. Malkiel)

Spiega l'efficienza del mercato e perché l'investimento passivo tramite fondi indicizzati spesso batte il trading attivo.

The Intelligent Investor (Benjamin Graham)

Un libro fondamentale sul value investing, che enfatizza disciplina, margine di sicurezza e strategia a lungo termine.

I Will Teach You To Be Rich (Ramit Sethi)

Una guida pratica alla finanza personale, agli investimenti e alla gestione automatizzata del denaro.

How To Get Rich (Felix Dennis)

Una prospettiva schietta e non convenzionale sulla creazione di ricchezza, imprenditorialità e indipendenza finanziaria.

The Little Book of Common Sense Investing (John C. Bogle)
Introduce l'investimento in fondi indicizzati e spiega perché gli ETF a basso costo superano la maggior parte dei gestori attivi.

The Bogleheads' Guide to Investing (Taylor Larimore)
Una strategia semplice per investimenti a lungo termine che utilizza diversificazione, fondi indicizzati e un'allocazione disciplinata.

Common Stocks and Uncommon Profits (Philip A. Fisher)

Si concentra sulla valutazione della gestione aziendale, del potenziale di crescita e dei vantaggi competitivi.

One Up On Wall Street (Peter Lynch)

Mostra come gli investitori individuali possono scoprire azioni promettenti prima degli analisti di Wall Street.

The Simple Path To Wealth (J. L. Collins)
Spiega come l'indipendenza finanziaria può essere raggiunta attraverso investimenti in fondi indicizzati.

FUNDAMENTAL ANALYSIS AND FINANCIAL STATEMENTS
The Interpretation of Financial Statements (Benjamin Graham, Spencer B. Meredith)
Un'introduzione alla lettura di bilanci e conti economici per valutare la salute finanziaria delle aziende.

Financial Statements: A Step-by-Step Guide to Understanding and Creating Financial Reports (Thomas Ittelson)

Una guida pratica per comprendere e creare i bilanci utilizzati nell'analisi aziendale.

 

TRADING, TECHNICAL ANALYSIS AND MARKET STRATEGIES
Trading In The Zone (Mark Douglas)
Si concentra sulla psicologia del Trading e sulla mentalità necessaria per ottenere prestazioni costanti sui mercati finanziari.

A Beginner's Guide to Forex Trading (Matthew Driver)

Introduce le basi dei mercati valutari, dell'analisi tecnica e della gestione del rischio.

Technical Analysis of the Financial Markets (John J. Murphy)

Un riferimento completo su analisi dei grafici, indicatori e tecniche di trading utilizzate nei mercati.

Market Wizards (Jack D. Schwager)

Interviste con i migliori trader che svelano le loro strategie, filosofie e principi di gestione del rischio.

The New Trading for a Living (Alexander Elder)
Combina psicologia del Trading, sistemi tecnici e money management in un approccio di Trading strutturato.

 

PSYCHOLOGY, DECISION MAKING AND MENTAL DISCIPLINE

The Psychology of Money (Morgan Housel)

Esplora come il comportamento e le emozioni influenzino le decisioni finanziarie più della pura conoscenza.

Mindset (Carol Dweck)

Introduce il concetto di mentalità fissa vs. mentalità di crescita e come influisce sull'apprendimento e sulle prestazioni.

The Four Agreements (Don Miguel Ruiz)

Un quadro filosofico incentrato sulla disciplina personale, il controllo emotivo e la chiarezza di pensiero.

12 Rules for Life (Jordan B. Peterson)

Un insieme di principi filosofici e psicologici volti a costruire disciplina e responsabilità. 

ECONOMICS AND MACRO UNDERSTANDING
Economics in One Lesson (Henry Hazlitt)
Un'introduzione classica al ragionamento economico e alle conseguenze indesiderate delle politiche governative.

 

BUSINESS, PRODUCTIVITY AND MANAGEMENT

The Goal (Eliyahu M. Goldratt)

Spiega la Teoria dei Vincoli attraverso una narrazione aziendale sul miglioramento dell'efficienza operativa.

Traction (Gino Wickman)

Fornisce un framework (EOS) per migliorare la disciplina organizzativa, la leadership e la crescita aziendale. 

PERSONAL FINANCE AND WEALTH STRATEGY

Rich Dad Poor Dad (Robert Kiyosaki)

Contrappone due mentalità finanziarie e sottolinea l'importanza degli investimenti e dell'educazione finanziaria.

Tax-Free Wealth (Tom Wheelwright)
Spiega come funzionano i sistemi fiscali e come investitori e imprenditori possono ridurre legalmente le tasse.

 

REAL ESTATE INVESTING

What Every Real Estate Investor Needs to Know About Cash Flow (Frank Gallinelli)

Spiega le metriche chiave utilizzate per valutare gli investimenti immobiliari e la redditività degli immobili in affitto. 

ARTIFICIAN INTELLIGENCE: CONCEPTS AND IMPACT
Artificial Intelligence: A Modern Approach (Stuart Russell)
Un'introduzione accademica completa all'intelligenza artificiale che copre algoritmi, ragionamento e apprendimento automatico.

Life 3.0 (Max Tegmark)

Esplora il futuro dell'intelligenza artificiale e il suo potenziale impatto sulla società e sull'umanità.

Superintelligence (Nick Bostrom)

Analizza i rischi e le possibilità a lungo termine dei sistemi di intelligenza artificiale altamente avanzati.

AI 2041 (Kai-Fu Lee)
Combina narrativa e analisi per illustrare come l'intelligenza artificiale potrebbe trasformare i settori industriali nei prossimi decenni.

MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING (PROGRAMMING)
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow (Aurélien Géron)
Una guida pratica alla creazione di modelli di apprendimento automatico utilizzando Python e i framework di ML più diffusi.

Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher M. Bishop)

Un'introduzione matematicamente rigorosa agli algoritmi di apprendimento automatico e ai modelli probabilistici.

Deep Learning (Ian Goodfellow)

Un libro di testo fondamentale che copre reti neurali, architetture di apprendimento profondo e tecniche di ottimizzazione.

LLM, AI AGENTS AND AI ENGINEERING

Building LLM Applications with LangChain (Harrison Chase)

Spiega come creare applicazioni utilizzando modelli linguistici "large", sistemi di recupero e agenti di IA.

AI Engineering (Chip Huyen)
Tratta le sfide ingegneristiche pratiche di creazione, distribuzione e manutenzione di sistemi di IA in produzione.

Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen)

Si concentra sulla progettazione di pipeline di apprendimento automatico scalabili e di infrastrutture di apprendimento automatico reali.

Machine Learning Engineering (Andriy Burkov)
Introduce le pratiche ingegneristiche necessarie per distribuire e gestire modelli di apprendimento automatico in produzione.

I Protagonisti Delle Crypto Wars: Da Zimmermann a Durov

Con il termine "Crypto Wars" si fa riferimento a una serie di scontri legali e politici legati alla regolamentazione di tecnologie che possono garantire libertà, anonimato e privacy degli utenti (crittografia). Satoshi Nakamoto, inventore di Bitcoin, non è mai stato incriminato perchè non è mai stato individuato. Non perchè Bitcoin sia illegale ma semplicemente perchè è lo strumento più potente per quanto riguarda la libertà di ogni singolo individuo. Tra le figure colpite invece, troviamo Phil Zimmermann, Julian Assange, Chelsea Manning, Edward Snowden, Barrett Brown, Aaron Swartz, Ross Ulbricht, Alexey Pertsev, Roman Storm, Roman Semenov, William Lonergan Hill, Keonne Rodriguez e Pavel Durov, coinvolti in diversi casi di censura e repressione legati all'uso di tecnologie basate sulla privacy online. Vediamo i dettagli su ciascuno di loro.

Phil Zimmermann: creatore di PGP (Pretty Good Privacy) (1991).

Si tratta di una figura centrale nelle prime "Crypto Wars" degli anni '90. Nel 1991, Zimmermann sviluppò PGP, un software di crittografia che consentiva agli utenti di criptare le loro email e i loro file, proteggendo così la loro privacy. PGP divenne rapidamente popolare tra attivisti e persone preoccupate per la sorveglianza governativa. Negli USA, il governo considerava la crittografia come un' "arma da guerra senza licenza". Di conseguenza, Zimmermann fu indagato per anni dal governo degli Stati Uniti per violazione delle leggi sulle esportazioni, poiché PGP veniva distribuito su scala globale. La vicenda suscitò un dibattito acceso sulla crittografia e sui diritti alla privacy. Alla fine, il caso contro Zimmermann fu abbandonato nel 1996, ma il suo lavoro segnò una pietra miliare nella difesa della privacy online e diede il via al concetto di blockchain e Criptovaluta.

Bradley/Chelsea Manning: ex analista di intelligence dell'esercito degli Stati Uniti (2010).

Chelsea, all'epoca conosciuta come Bradley Manning, era un'analista dell'intelligence militare degli Stati Uniti. Durante il suo servizio in Iraq, Manning ha avuto accesso a una vasta quantità di documenti, che includevano video, rapporti diplomatici e comunicazioni militari riservate.

Nel 2010, Manning ha trasmesso centinaia di migliaia di documenti riservati a WikiLeaks, la piattaforma fondata da Julian Assange. Tra i materiali più noti, c'è il video "Collateral Murder", che mostrava un attacco aereo statunitense in Iraq in cui vennero uccisi civili e giornalisti.

Manning è stata arrestata nel maggio 2010 e accusata di violazione dell'Espionage Act e altri crimini. Nel 2013, è stata condannata a 35 anni di prigione, una delle condanne più severe mai inflitte per la divulgazione di documenti riservati. Tuttavia, nel 2017, la sua pena è stata commutata dall'allora presidente Barack Obama, e Manning è stata rilasciata dopo aver scontato 7 anni.

Julian Assange: Fondatore di WikiLeaks (2010).

E' il fondatore di WikiLeaks, una piattaforma che ha pubblicato grandi quantità di documenti riservati (alcuni dati arrivati grazie all'aiuto della citata Manning), rivelando corruzione e attività illegali a livello governativo e aziendale. WikiLeaks ha accettato donazioni in Bitcoin per garantire l'anonimato dei suoi sostenitori.

Assange è stato accusato di vari crimini, inclusi spionaggio e hacking, e ha trascorso diversi anni rifugiato nell'ambasciata ecuadoriana a Londra per evitare l'estradizione. La sua vicenda è diventata un simbolo della lotta per la libertà di informazione e per la privacy online, e il suo utilizzo delle criptovalute ha sottolineato il ruolo di queste ultime come strumenti per sfuggire al controllo statale.

Aaron Swartz: programmatore, scrittore e attivista (2011).

Swartz fu un brillante programmatore e un sostenitore della libertà di informazione e dell'open source. Founder di Redidit, è stato coinvolto nello sviluppo del formato RSS (per la distribuzione dei contenuti su internet) e nell'organizzazione di Creative Commons (utilizzo e condivisione di un'opera liberamente). Swartz è anche noto per il suo ruolo nella lotta contro SOPA (Stop Online Piracy Act) negli Stati Uniti. Swartz fu arrestato nel 2011 per crimini informatici e per aver scaricato milioni di articoli accademici da JSTOR, un archivio digitale, con l'intento di renderli pubblicamente disponibili. Sebbene le accuse originali fossero relativamente minori, il governo federale le trasformò in accuse gravi che avrebbero potuto portare a decenni di carcere. Swartz si suicidò nel 2013, a soli 26 anni, mentre affrontava la prospettiva di una lunga condanna, il che portò a un intenso dibattito sul trattamento riservato ai whistleblower e agli attivisti digitali.

Ross Ulbricht: creatore ed admin del black market Silk Road (2011).

Conosciuto come "Dread Pirate Roberts" è noto per aver creato e gestito Silk Road, un mercato nero online che operava sul Dark Web, utilizzando TOR (1999) per la navigazione anonima e BTC come principale metodo di pagamento. Silk Road permetteva agli utenti di comprare e vendere anonimamente una vasta gamma di beni, inclusi droghe e altri articoli illegali.

Nel 2013, Ulbricht fu arrestato e successivamente condannato all'ergastolo per una serie di crimini, tra cui riciclaggio di denaro, traffico internazionale di droga, cospirazione e tentato omicidio (anche se le accuse di omicidio su commissione non furono mai provate). Fu condannato all'ergastolo senza possibilità di libertà condizionale. Ulbricht creò l'infrastruttura ma venne accusato ufficialmente dell'illegalità compiute dagli utenti che usavano Silk Road. Il market fu sequestrato e chiuso nel 2013 ma poi ne nacquero altre centinaia. Se vuoi approfondire: Come è Stato Arrestato Ross Ulbricht (Silk Road)

Barrett Brown: attivista Anonymous (2012).

Brown è un giornalista e attivista noto per il suo lavoro con Anonymous, il gruppo di hacktivisti. Egli è stato coinvolto nella divulgazione di informazioni riservate tramite il progetto Stratfor, un'operazione di hacking che ha portato alla pubblicazione di milioni di email rubate dalla società di intelligence privata Stratfor. Brown è stato arrestato nel 2012 e ha affrontato una serie di accuse, inclusi crimini informatici e minacce contro un agente federale. Sebbene non fosse direttamente coinvolto nel furto delle email, Brown fu condannato per aver condiviso un link a dati riservati. La sua condanna ha sollevato preoccupazioni sulla libertà di stampa e sulla criminalizzazione della condivisione di informazioni pubblicamente accessibili.

Edward Snowden: ex consulente per la National Security Agency (NSA) e whistleblower (2013).

Snowden era un amministratore di sistema e analista per la NSA, l'agenzia di intelligence degli Stati Uniti responsabile della sorveglianza elettronica globale. Nel 2013, Snowden decise di raccogliere e divulgare una vasta quantità di documenti riservati per rivelare l'estensione dei programmi di sorveglianza della NSA. Snowden fornì questi documenti a giornalisti del "The Guardian" e del "The Washington Post". Le rivelazioni mostravano che la NSA stava raccogliendo massicciamente i dati telefonici e le comunicazioni elettroniche di cittadini americani e stranieri, spesso senza mandato e al di fuori di un adeguato controllo legale. Dopo aver reso pubbliche queste informazioni, Snowden fuggì dagli Stati Uniti e si trasferì in Russia, dove risiede tuttora. Negli Stati Uniti, Snowden è stato accusato di violazione dell'Espionage Act e rischierebbe una lunga pena detentiva se venisse rimpatriato.

Le rivelazioni di Snowden aprirono ad un acceso dibattito internazionale sulla sorveglianza di massa, la privacy digitale, e i diritti civili. 

Alexey Pertsev, Roman Storm e Roman Semenov: founder e sviluppatori di Tornado Cash (2022).

Tornado Cash è uno strumento che consente agli utenti di rendere anonime le loro transazioni in criptovalute, mescolandole con quelle di altri utenti. Nel 2022, Alexey Pertsev è stato arrestato nei Paesi Bassi con l'accusa di aver facilitato il riciclaggio di denaro tramite questo strumento. Le autorità sostengono che Tornado Cash sia stato utilizzato da criminali e hacker, tra cui il gruppo nordcoreano Lazarus, per nascondere i fondi rubati. Questo arresto ha sollevato preoccupazioni su possibili forme di censura nei confronti degli sviluppatori di software che creano strumenti per la privacy. Oltre a Pertsev, anche Storm e Semenov sono stati perseguiti per il loro coinvolgimento nello sviluppo e nella gestione di Tornado Cash. Le accuse contro di loro si concentrano sull'accusa di facilitare il riciclaggio di denaro e violazioni delle sanzioni internazionali. 

William Lonergan Hill e Keonne Rodriguez: creatori di Samourai Wallet (2024).

Samourai Wallet è un portafoglio Bitcoin focalizzato sulla privacy, creato per garantire la massima sicurezza e anonimato nelle transazioni. È noto per integrare una serie di funzionalità avanzate che permettono agli utenti di evitare la sorveglianza e migliorare la privacy delle loro transazioni Bitcoin (che nativamente, ricordiamo, ha un registro pubblico dove tutte le transazioni eseguite da un address sono sempre visionabili). Tra le features di Samourai, un mixer che consente agli utenti di mescolare le loro transazioni Bitcoin con quelle di altri, rendendo più difficile tracciare l'origine dei fondi.

Stonewall e Ricochet sono altre tecniche utilizzate per garantire maggiore privacy alla tracciabilità delle transazioni, diversificando i percorsi. PayNyms invece consente agli utenti di ricevere pagamenti senza rivelare i loro indirizzi Bitcoin. I due nel 2024 sono stati accusati di riciclaggio di denaro perchè alcuni utenti lo hanno utilizzato in questo modo.

Pavel Durov: fondatore di Telegram e di TON (Telegram Open Network) (2024).

Durov, noto per la sua visione libertaria e per il suo impegno a favore della privacy, ha sviluppato Telegram, una piattaforma di messaggistica che offre funzionalità di crittografia avanzate. Ha anche lanciato la chain TON e la criptovaluta, Toncoin, finita sotto l'occhio dalla SEC (Securities and Exchange Commission) degli Stati Uniti, con l'accusa che si trattasse di un'offerta di titoli non registrata. Durov è considerato un difensore della privacy digitale, e il suo lavoro lo ha messo in contrasto con diversi governi, tant'è vero che ad agosto 2024 è stato arrestato in Francia con l'accusa di riciclaggio di denaro, spaccio internazionale di droga, terrorismo, frode e condivisione di materiale illegale. Anche in questo caso è colpevole di crimini commessi da alcuni utenti che utilizzano TON.

Significato Del Messaggio TIM: "Modifica Contrattuale: Per Le Mutate Condizioni"

Il messaggio che TIM invia ai suoi clienti e che inizia per "Modifica contrattuale: per le mutate condizioni di mercato, dal primo rinnovo successivo..." è abbastanza criptico. Se non si capisce bene il messaggio si subisce appunto l'aumento del prezzo. Riferendomi allo screen di sopra "Dal prossimo rinnovo dopo l’8 aprile, il tuo piano costerà 1,99€ in più al mese a causa delle mutate condizioni di mercato. Subito puoi ottenere 50 GB extra al mese per il tuo piano senza costi aggiuntivi, inviando un SMS con scritto 50GIGA ON al numero 40916". Sostanzialmente il messaggio vuole dire che ci sarà un aumento di 1.99€ sull'abbonamento mensile.

Tuttavia se si capisce bene il senso del messaggio c'è la possibilità di evitare l'aumento: "Se vuoi mantenere il costo attuale e avere più contenuti, devi inviare un SMS con scritto CONFERMO ON sempre al 40916, entro il 31 marzo". Dunque se non si esegue nessun operazione si subisce l'aumento, se si invia l'SMS con scritto CONFERMO ON, il piano tariffario rimarrà uguale.

E' inoltre possibile cambiare operatore o recedere dal contratto senza penali entro l’8 maggio, usando il sito tim.it, una PEC o recandoti in un negozio TIM.

Riassumendo, TIM ti sta avvisando che il prezzo aumenterà di 1,99€, offrendoti 50 GB extra; se vuoi, puoi rimanere al prezzo attuale aderendo entro X data ed inviando SMS. Se non vuoi accettare cambiamenti, puoi anche cambiare operatore senza penali entro Y data. Si tratta comunque di un messaggio confuso che fa leva proprio su questo: inviando CONFERMO ON non si accetta l'aumento del prezzo, se invece non si fa nulla...si subisce l'aumento mensile.